ADP 실기 26회 복기 + 후기 (220925)

3번째 실기를 응시하며 ...

앞의 1,2번은 공부를 거의 안하고 봐서 불합격이라는 단어에 무던했는데,

이번에는 꼴에 공부 조금 했다고 아쉬운 것들이 한바가지 ...

 

<머신러닝>

1. onlineRetail.csv 데이터

1-1. 결측치 식별 후 처리하기

1-2. 이상치 제거하기

1-3. kmeans 혹은 DBSCAN 방법을 이용해서 군집화하기, 모델 선정 이유 서술하기

 

2. 1번 문제의 연장선

2-1. 군집 성능 지표

2-2. 군집별 추천 상품

2-3. KNN 통해서 특정 고객? '12413' 추천 결과

 

1번은 상당히 군집분석의 정석다운 문제이다. 1-1 1-2는 전처리하라는 거니까 패스하고,

1-3에서 나는 kmeans 이용해서 풀고자 했으나 시험장 환경이 좋지 않아서(ㅋㅋ ㄹㅇ임 7만원이나 받아먹으면서 환경 왜 요조랄) 자꾸 문제가 생겨서 그냥 머신러닝을 포기했다... 흐아앙

 

kmeans 군집분석은 데이터가 모두 수치형 변수여야 하기 때문에, 수치형인 Quantity와 UnitPrice를 이용하고자 했고

+ 추가로 제품분류(?) 변수가 20종이길래 라벨인코딩

+ Country 변수 더미화

로 진행하려 했다.

 

엘보우 방법으로 파악했을 때 최적 군집 수가 3개였던 것 같다.

 

<통계분석>

3. 불량률의 90% 추정오차한계 5%이내가 되는 적정 표본 크기 중 최소값

뭐라는거야 뭐라는거냐고 한국말맞냐고

이항분포인건 알았지만 푸는 법을 까먹어서 결국 백지로 냈다 ...

https://support.minitab.com/ko-kr/minitab/20/help-and-how-to/statistics/power-and-sample-size/how-to/sample-size/sample-size-for-estimation/interpret-the-results/margin-of-error/

 

 

4. 시계열

	1월	2월	3월	4월	5월	6월	7월	8월	9월
Price	22.9	23.4	21.1	25.7	27.4	30.6	31.8	30.2	41.1

4-1. 은(Silver) 가격에 대해 이동평균(N=3) 시계열 그래프 그리기

시계열은 안낼 줄 알았다 .. 25회에서 이미 시계열 문제가 나왔기 때문에 .. (물론 그땐 머신러닝으로 나왔던 것 같음)

MA모형으로 그리면 되었고, 나는 python에서 ARIMA(0,0,3) 넣어서 풀었는데 이게 맞는지는 모르겠다.

그리고 12월까지 그려야했던 것 같은데(N=3) 나는 무슨 정신인지 9월까지만 그림 엥 ~

 

4-2. 1월 대비 9월 은(Silver) 가격 얼마나 올랐는가

(41.1-22.9)/22.9 = 약 40% 정도로 나왔던 것 같음

 

 

5. 자치구별 지지율이 같은지에 대해서

	A	B	C
찬성	176	193	159
반대	124	107	141

5-1. 가설 세우기: 연구가설 귀무가설

H0: 자치구별 지지율이 모두 동일하다.

H1: 자치구별 지지율이 적어도 하나는 다르다.

 

5-2. 검정통계량 구하고 결론내기

prop.test() 썼다.

x <- c(176, 193, 159)
n <- c(176+124, 196+107, 159+141)

prop.test(x=x, n=n)

	3-sample test for equality of proportions without continuity correction

data:  x out of n
X-squared = 7.1098, df = 2, p-value = 0.02858
alternative hypothesis: two.sided
sample estimates:
   prop 1    prop 2    prop 3 
0.5866667 0.6369637 0.5300000

카이제곱 검정통계량 7.11이고 p-value값이 유의수준 0.05보다 작으므로 귀무가설을 기각한다.

즉 자치구별 지지율이 적어도 하나는 다르다고 볼 수 있다.

 

 

6. 남학생 여학생 혈압 평균에 대한 검정 (정규성과 등분산성 만족한다는 전제조건이 깔려있던 것 같음) b_pressure.csv

데이터의 특징으로는, 남학생 수가 16명 여학생 수가 9명이었던 것 같다 (데이터 수가 다름)

6-1. 가설 세우기: 연구가설 귀무가설

H0: 남학생과 여학생의 혈압 평균은 차이가 없다.

H1: 먼소리냐 차이 있다

 

6-2. 검정통계량 구하고 결론내기

잘 기억이 안난다 급하게 풀어서 .. 아마

t.test(b_pressure$남학생, b_pressure$여학생, var.equal=TRUE)

이렇게 풀었던 것 같다.

t 검정통계량을 제시했고, p-value값이 유의수준 0.05보다 커서 귀무가설을 채택한다.

즉 남학생과 여학생의 평균 혈압은 차이가 없다.

 

6-3. 신뢰구간 통해서 6-2의 주장을 뒷받침해라

t.test(앞에서 한거)$conf

t.test()에 대한 결과에 신뢰구간도 함께 나온다.

구간에 0이 포함되어 있으므로 평균에 차이가 없다는 말을 뒷받침할 수 있다고 서술했다.

 

 

7. 베이지안회귀 .. 어쩌구 ..

읽자마자 기가차서 풀지도 않음 .. 고로 기억도 안남 .. 

 

 

후기

필기 딴지 2년 다돼가서 이제 기회도 얼마 없다... 못따면 그냥 포기할까도 싶다 ㅠ

배점이나 문제 스타일이 너무 "이 중 하나라도 모르면 무조건 다음 기회에" 라서 너무 사람 진빠짐 엉엉

그냥 주어진 기회 내에서 최선을 다해서 기회 안에 미련없이 공부해보자 아좌좟 !