ADP 실기 28회 복기 + 후기 (230312)

[머신러닝] (50점)

1. 데이터 준비 (20)

1-1) 데이터 품질 확인하고, 차원 축소필요한지 EDA (5)
1-2) 1-1에서 발견한 문제점이 모델에 어떤 영향 미치는지 작성, 해결하고 데이터 재구축 (5)
1-3) 오버피팅됐다는 가정하에 해결방법 2가지와 장단점 그리고 수행 결과 (10)

 

* 변수가 NUMERIC이라고 되어있는데 실제로는 문자가 쓰인 ROW가 몇 개 발견되어서 자료 오류 아니냐고 질문했는데 이상없으니 그대로 진행하라고 함.. ㄱ-

2. 알고리즘 적용 (20)
2-1) RandomForest, Neural Network, LGBM 분류분석 수행, F1 score로 성능평가 및 비교 (5)
2-2) soft, hard voting 수행, F1 score로 성능평가 및 비교 (10)
2-3) 총 5가지 중 모델 최종 선정, 객관적 근거로 설명 (5)

3. 후작업 (10)
3-1) 1, 2 문제 하면서 기계학습 모델 만들 때 추가 필요한 절차가 있으면 작성 (5)
3-2) 최종 선정된 기계학습 모델을 정보시스템 안에 구축할 때 필요한 거나 절차 있으면 작성 (5)

 

후기) 모델링 자체에 대한 어려움은 없었으나(5가지 구현), 후작업 특히 3-2 무슨 말을 써야할지 말문도 막히고 시간도 없어서 패스해버린게 마음에 걸린다... 몰라 ... 몰러

 

[통계분석] (50점)

4. 생존분석 (15)

4-1) Kaplan Meier 공급사별 25, 35, 45개월 이후 사망?중단?할 확률

4-2) 생존곡선 가설 세우고, Log Rank Test로 가설 검정

 

5. 시식전후 구매의사 차이 여부 가설검정

임의의 숫자

5-1) 검정통계량, 유의확률

5-2) 유의수준 0.05하 가설검정

 

6. highschool.csv (region, score)

A, B지역 고3 모의고사 성적 분포 동일한지 검정 (단, 두 분포는 서로 독립)

n(A) = 12, n(B) = 24

 

7. cholesterol.csv 상관분석 (age, weight, cholesterol)

7-1) 나이, 콜레스테롤 간 상관계수, 유의확률

7-2) 유의수준 0.05하 가설검정